比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近(jìn)日，芯片巨头英特尔公司发布了名为(wèi)Hala Point的大型神经拟态系统，其最初部署在美国(guó)桑迪亚国家实验室(shì)，旨在(zài)支持未来类脑AI方面的研究，并以此(cǐ)解决目前AI在(zài)效率与可持续性(xìng)方面(miàn)的挑战。

据(jù)悉(xī)，Hala Point在英特(tè)尔第一(yī)代大规模研究系统 Pohoiki Springs的基础(chǔ)上，通过架构改进(jìn)发展而来(lái)，其神经元容(róng)量提高了10倍以(yǐ)上，性能方面则提高了12倍。

作为第一个在主流AI工作中展示先进计算效率的大型神经拟(nǐ)态系统，Hala Point在执行传统深度神经网络时支持每秒高达20万亿(yì)次运算（20 petaops），效(xiào)率(lǜ)超过(guò)每秒(miǎo)每(měi)瓦15万(wàn)亿次8位运算 (TOPS/W)。

英特(tè)尔表示(shì)，其(qí)独(dú)特功能可(kě)以实现未来AI应用的实时持续学习，例如解决科学和工程问题、物流、智能城市基础设施管理、大(dà)语言模型和人工智能代理等。

根据英特尔在公告中透露的(de)数据，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持(chí)多达11.5亿个神经元和 1280亿个突触，每(měi)秒可处理(lǐ)超过(guò)380万亿个8位突(tū)触和超过240万亿个神经元操作(zuò)；其最(zuì)大功耗为2600瓦，还包括了2300多个用(yòng)于(yú)辅助计算的嵌入式x86处理器。

在应用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能以比人脑快20倍的实时速度运(yùn)行其所包(bāo)含的11.5亿个神经元，在运行神经元数量较(jiào)低的情(qíng)况下，最高速(sù)度可达比(bǐ)人脑快200倍。虽然Hala Point并非用于神(shén)经科学建模，但其神经元容量大致相当于猫头鹰的大脑或卷尾猴的大脑皮层。英特尔也指出，基于Loihi的此(cǐ)系统可以使用比传(chuán)统CPU和GPU架构快50倍的速度执行AI推理并解决优化(huà)问题。

背后则是英特尔在神经拟态方面的长期研究。简而言之，神经拟(nǐ)态(tài)计算来自对大脑计算过程的学(xué)习，大脑的神经网络通过脉冲来传递信息，脑内神经网络及其环境中多个区域之间的(de)协作和(hé)竞(jìng)争性相互作用就产生了智能的行为。而神经(jīng)拟态这种计算方式，能够更好(hǎo)地模拟人脑神经元的结构，来提升智能程(chéng)度。

从2015年开始，英特尔(ěr)就开始了(le)神经拟态计算的研究，2017年英特尔推出了第一款自主学习的神经拟态(tài)芯片Loihi；到2019年，英特尔(ěr)推(tuī)出(chū)了包含64块Loihi的Pohoiki Beach系统，到2020年，英特尔推出的Pohoiki Springs包含 768块Loihi芯片，拥有1亿个神经元。据悉(xī生活的小镜头)，英特(tè)尔选择了“会说话”的玄凤鹦(yīng)鹉进行研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi 2。如今，英特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭代。在AI计算路径上，芯片巨头(tóu)的(de)竞争进一步加剧，对于类脑技术的研究、跨学科(kē)的研究也在争议中继续发展。

英特尔实验室神经拟态计算实验室主(zhǔ)任Mike Davies表示(shì)：“当下AI模型的算力成本正在以不(bù)可持续的速度上升，行业需要规模扩展的全新方(fāng)法。为(wèi)此我(wǒ)们开发了Hala Point，它将深度学习的高效与新颖的类脑学(xué)习和优(yōu)化能力(lì)结合在一起，我们希(xī)望通过对Hala Point的研究，能在大规模(mó)AI技术的效率和适应性(xìng)方面有所推进与突破(pò)。”

桑(sāng)迪亚国家实验室的研(yán)究人员(yuán)计划(huà)用生活的小镜头 Hala Point 进行先(xiān)进的(de)大脑规模计算研究，将专注于解决器(qì)件物理(lǐ)、计算机结构、计算机与信息科学(xué)方面的科学计算(suàn)问题。桑迪亚国家实验(yàn)室Hala Point团队(duì)负(fù)责(zé)人Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提高了我们桑(sāng)迪亚团队解决计算和科学建模(mó)问题的能力，使(shǐ)用这种规模的系统(tǒng)进行研究将(jiāng)使我们(men)能够跟上AI在(zài)商(shāng)业、国防和(hé)基(jī)础科学等领域的发展步伐。”

英(yīng)特尔也透露，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家实(shí)验室交付，这也意味着英特尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部署，接下来(lái)的开发将使神经形态计算应用克服AI能力在现(xiàn)实世界中实(shí)时部署的功率(lǜ)和(hé)延(yán)迟限(xiàn)制。

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