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走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。