芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参(cān)与率，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架(jià)，我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2％，但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率），据此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来(lái)自(zì)失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度(dù)，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业，但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)：（1）青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)；二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化(huà)未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù)：①青年(nián)失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时，经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结(jié)果，这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题，因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动，因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9％提高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时(shí)，披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平，今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提高1个(gè)点，带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青年失业主要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。女生有感觉了是怎么样的呢p>

　　按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教(jiào)育的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似，青年人由于(yú)年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点，主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这(zhè)5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业(yè)来看，青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前(qián)，需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè)，这四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn)，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限作为维度(dù)，青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年限，来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作（12.1），除(chú)金融业(yè)外，其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如(rú)图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)），来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业(yè)，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一(yī)季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看，批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业，如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性服务业，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善，应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大；而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言，这(zhè)些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道，这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量，而后者来自于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu)，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形势恶化(huà)时，也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

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　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念(niàn)和数据说明

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明，各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失(shī)业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1％。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是(shì)10％左(zuǒ)右，因而(ér)人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日(rì)

　　报告发(fā)布机(jī)构：德邦证券股份有限公司

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