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风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里

风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里g>

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后,其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào),人(rén)工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe),一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì),可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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