自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业花竹帽是哪个民族的 花竹帽是广西毛南族仅有的吗迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

花竹帽是哪个民族的 花竹帽是广西毛南族仅有的吗trong>而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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