据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

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　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动易(二鹊救友文言文翻译及注释讲解，二鹊救友文言文翻译及注释拼音yì)平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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