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定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Ma定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思ke-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思多么(me)高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。