自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理反函数的性质是什么意思，反函数得性质、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)反函数的性质是什么意思，反函数得性质一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(反函数的性质是什么意思，反函数得性质yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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