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碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗

碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗 alt="芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080906109.png">

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗)例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即(jí)青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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