自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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