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正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算n style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式(s正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算hì)，可以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。