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尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系

尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信(xìn)息化局等三部门拟组织实施(shī)“北(běi)京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发(fā)展的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局持续优化(huà),优质算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模(mó)型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并(bìng)形成10个以上行业标杆(gān)解决方案,培育(yù)一批应(yīng)用大模(mó)型技术实(shí)现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建成具有国(guó)际影响力的通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

  主要(yào)任务方(fāng)面,计(jì)划提到(dào),加快满足(zú)近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势(shì),通(tōng)过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供(gōng)多(duō)元(yuán)化优质普惠(huì)算力(lì),保(bǎo)障本(běn)市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大模型团队训(xùn)练(liàn)、初(chū)创企业(yè)行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴(tiē)。探(tàn)索支持(chí)各(gè)区重(zhòng)点布局(jú)的产业(yè)园(yuán)区、基地按照入驻即享原(yuán)则,对(duì)大(dà)模型企业(yè)给予算力支持。

  计划还提到(dào),谋(móu)划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础(chǔ)制度先(xiān)行示范区布局中谋(móu)划建设(shè)国家级数(shù)据(jù)训练(liàn)基(jī)地,探索(suǒ)高价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安(ān)全和激(jī)励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从事(shì)人(rén)工(gōng)智能训练数据的专业服(fú)务商优势(shì),为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑(chēng)和技(jì)术服务(wù),开发涵盖(gài)文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量(liàng)数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设(shè)。支持(chí)发(fā)展基于(yú)AIGC技术的(de)合(hé)成数(shù)据新产(chǎn)业。

  北(běi)京市通(tōng)用人工智能产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新伙伴计划(huà)

  为抢抓(zhuā)通用人(rén)工智能产业发展新机(jī)遇(yù),推(tuī)动(dòng)大(dà)模(mó)型(xíng)技术创新应(yīng)用(yòng),拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链(liàn)上下(xià)游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用深度融合的协同联动产业体系(xì),推进大模型研发和应用,解(jiě)放和(hé)发展数字经济时代新的生产力,赋(fù)能(néng)千行百业数智(zhì)化转型,助(zhù)力全球(qiú)数(shù)字经(jīng)济标(biāo)杆城市(shì)建(jiàn)设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时代中国(guó)特(tè)色社会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的二(èr)十大精神,深(shēn)刻把握人工(gōng)智能技术演(yǎn)进趋(qū)势(shì)和创新(xīn)发展(zhǎn)规律,充分发挥本市人工智能领(lǐng)域的技术创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发迭代(dài),以场(chǎng)景(jǐng)应用为(wèi)牵引,集聚上下游(yóu)伙伴(bàn),优化配(pèi)置算力、数据和(hé)算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推(tuī)动构建通用人工(gōng)智(zhì)能产业生态,打造(zào)数字经(jīng)济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加快推动大模(mó)型基础理论、关键技术和应用模式研究,取得一批标志性、引领性、示范性的创(chuàng)新应(yīng)用成果,提升北(běi)京(jīng)人工智能(néng)创(chuàng)新策源能(néng)力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序推进本市(shì)智慧城(chéng)市应用(yòng)场景开放(fàng),加(jiā)快推动大模(mó)型在行业应用领域尽(jǐn)早落地,不断(duàn)提高场景应用的整体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性(xìng),以场景应用促(cù)进技术和(hé)产(chǎn)品的迭代升级(jí)。

  重点突破(pò)。围绕当前智(zhì)能算力(lì)不足、高质量数据供(gōng)给不(bù)够等问题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂(chuí)直领域的(de)场(chǎng)景优势,弥补关(guān)键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛(tòng)点、难点(diǎn)和堵点,实现行(xíng)业大模(mó)型的率先突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结合大模型发展关(guān)键环节,遴选各个环节(jié)合作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作、高效协(xié)同,形成产(chǎn)业(yè)链共同(tóng)体,共投(tóu)资源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经(jīng)济高质量发(fā)展的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质(zhì)算(suàn)力(lì)、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国(guó),每(měi)年落(luò)地(dì)10个以上(shàng)重(zhòng)点场景(jǐng)商业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案,培育一(yī)批(pī)应用大模型技术(shù)实(shí)现突(tū)破性(xìng)成长的标杆企业,建成(chéng)具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人(rén)工智(zhì)能产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人工智(zhì)能(néng)大模(mó)型(xíng)的开放(fàng)合(hé)作平台,建立协同(tóng)合(hé)作机制,寻找利益契合点和(hé)最大公约数,推进(jìn)合作伙伴协同联动,实现(xiàn)资(zī)源供给(gěi)充裕、技术(shù)自主创新、应用落地见效(xiào)、合作(zuò)机(jī)制灵(líng)活的(de)良性发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各类市场主体可(kě)承担一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元(yuán)化高(gāo)质量算(suàn)力资源,保障本(běn)市大模型企(qǐ)业和(hé)AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模型(xíng)团队和创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的人(rén)工智能开发增值服务工(gōng)具,降低中(zhōng)小企业和个(gè)人开发者的算力使用门槛(kǎn),扩大(dà)本市大模(mó)型(xíng)发(fā)展集聚(jù)引领(lǐng)优势(shì)。

  (二(èr))数据(jù)伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要(yào)素(sù)市场中包括数据提供方、数据服务方(fāng)、数据交(jiāo)易方在内的(de)市(shì)场主体。针对大(dà)模型(xíng)训练所需的高(gāo)质(zhì)量数据,发挥数据(jù)提供方海量数据资源优势,基(jī)于(yú)数据交易方(fāng)搭建的(de)流通交易(yì)平台和数据服务方的技术支撑,实现训练数(shù)据尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系的有效供给(gěi)及合规高效(xiào)、安(ān)全(quán)有(yǒu)序的流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的(de)解决(jué)方案服务商,通(tōng)过行(xíng)业典型(xíng)场景牵引,在通(tōng)用(yòng)大模型的基础(chǔ)上开发行业(yè)模型(xíng),落地行(xíng)业应用并(bìng)提供日常服务,打通模型即(jí)服(fú)务的最后(hòu)一公里,并以行业模型(xíng)反哺通用(yòng)大模型技术(shù)的(de)迭代。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应(yīng)用大(dà)模型能力支撑业务发(fā)展的各类行业(yè)用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于行业数据的精(jīng)准模型,带(dài)动业务(wù)发展,实(shí)现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本赋(fù)能通用人工智(zhì)能产业(yè)发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地,推动数字尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系经济(jì)高质量(liàng)发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一(yī))加快(kuài)满足近(jìn)期(qī)迫(pò)切算力(lì)需求。发挥本市算力(lì)资(zī)源优势(shì),通过与云厂商(shāng)建立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场主体(tǐ)提供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠(huì)算力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术(shù)创新。采用用(yòng)户单位与(yǔ)大(dà)模型团队(duì)结对方(fāng)式,对形成(chéng)场景应用(yòng)模式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则(zé),对大模型(尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提(tí)升中长期算(suàn)力供给能力。加快(kuài)建设海淀区北京人工(gōng)智(zhì)能公共(gòng)算(suàn)力、朝阳区北京数(shù)字经济算力中心等重点项目(mù),尽快形(xíng)成算(suàn)力(lì)供(gōng)给,完善本市算力(lì)供给体(tǐ)系。建设北京市(shì)公共算力服务平台(tái),汇聚(jù)云厂商和本地(dì)算力,形(xíng)成(chéng)统一(yī)服务(wù)窗口并实(shí)现算力任(rèn)务调(diào)度(dù),提升集约(yuē)化、规模化、专业(yè)化算(suàn)力能(néng)力,以商业化运营(yíng)为主、政府(fǔ)适度补(bǔ)贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来(lái)5-10年(nián)本市人工智能企业对算力(lì)的规模(mó)化需求(qiú)。提高环京地区算力一(yī)体化服(fú)务能(néng)力,形成全国算(suàn)力网络调(diào)度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数(shù)据需求清单(dān)和供给目录,建(jiàn)立数据供(gōng)需对接机制。基于市(shì)大数(shù)据中心和(hé)北(běi)京国际大数据交易所探索(suǒ)建设可(kě)用于大模型训练的公共数(shù)据专栏和社会(huì)数(shù)据专区,推动公共数(shù)据和(hé)社会数据定向有条件开放。发挥在京国(guó)家(jiā)机(jī)关(guān)、科研院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的(de)数据资(zī)源优势,用好北京国际大(dà)数据交(jiāo)易(yì)所社会数(shù)据专(zhuān)区成果及智源(yuán)研究(jiū)院中文语料库,形成训练数据(jù)的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据(jù)提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训(xùn)练基地。在数据基(jī)础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地,探索高价(jià)值数(shù)据(jù)共(gòng)享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激(jī)励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据(jù)的(de)专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所需(xū)的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术服务,开(kāi)发涵盖文(wén)本、图像、视频(pín)等多模(mó)态(tài)的高质量数(shù)据集,助力国(guó)家(jiā)级数(shù)据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支(zhī)持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新(xīn)标杆试点工(gōng)程(chéng)。围(wéi)绕(rào)首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源(yuán),逐步开展政务服务行(xíng)业专有模(mó)型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景(jǐng),总结专用模型(xíng)实施部署经(jīng)验,探索政务服务大模(mó)型服务模式(shì)。支持金融机(jī)构(gòu)利用大(dà)模型技术打(dǎ)造“全能(néng)业务助理”,提升金融从业者的服务半径和服务(wù)质(zhì)量。探索大模型助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等(děng)城市(shì)管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接口引入大(dà)模(mó)型辅助治理。

  (六(liù))推动大模型(xíng)赋能千行百业(yè)。支持本市企(qǐ)业(yè)在“模型即服(fú)务(wù)”人工智能产业链中布(bù)局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破,丰富行业应用生(shēng)态。聚(jù)焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电(diàn)商零售(shòu)等创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推进(jìn)大模型(xíng)商业化落地应(yīng)用,加速文字(zì)创造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影(yǐng)音等(děng)场景(jǐng)落(luò)地应用。加速信息交(jiāo)互领域的数字(zì)化转型,变革知识创(chuàng)造(zào)行业生(shēng)产(chǎn)方式(shì),激发持(chí)续的数字创(chuàng)新(xīn)活力,深度赋能千行(xíng)百业。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发新范式(shì)。变革软件领域的(de)开(kāi)发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能(néng),利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以(yǐ)开(kāi)源(yuán)聚(jù)合创新,构建大(dà)模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者(zhě)及团队在(zài)京形成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在基(jī)础(chǔ)软件领域引入大(dà)模型应用,提升国产操作系(xì)统、办(bàn)公、设计、编程软件性能,丰富信创(chuàng)软件(jiàn)品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快推(tuī)进智能(néng)工业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富应用功能(néng)。倡(chàng)导模型即服务,提(tí)升云服务商、集成企业服务水平。鼓(gǔ)励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动涌现大(dà)模型+互(hù)联网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支撑性技(jì)术筑基工(gōng)程。支持企业(yè)加(jiā)大(dà)研(yán)发投(tóu)入,加强互联协议(yì)、网络传输、能(néng)耗(hào)优化等技术研发,提升片间互联速率,构(gòu)建高速计算(suàn)集群网络传(chuán)输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建(jiàn)设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进(jìn)步弥补先(xiān)进(jìn)工(gōng)艺技术代差(chà),超前布局先(xiān)进(jìn)计算芯片新技术、新架(jià)构。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不同应(yīng)用场景的软硬件精准适配攻关(guān),加快(kuài)不同芯片(piàn)架构的接口适配(pèi)、共(gòng)性算子(zi)开(kāi)发(fā),加速(sù)推(tuī)出(chū)基(jī)于自主算(suàn)力的软硬一体化解(jiě)决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集(jí)伙伴计划(huà)成员。通过有关部(bù)门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán),形(xíng)成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮助加(jiā)快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化(huà)联系(xì)服务机制。建立(lì)与伙伴计划成员常态化联系服务机(jī)制(zhì),将伙伴(bàn)计划(huà)成员纳入市区(qū)两级重点企业(yè)服(fú)务机(jī)制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖产业发(fā)展资金等支持通用人工智能产业发(fā)展,推(tuī)动算力基础设施建设(shè)、数据流通交(jiāo)易、关键技术(shù)研发等。充分利用高(gāo)精尖(jiān)发展基(jī)金,加(jiā)大(dà)对通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业投(tóu)资,积极(jí)引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开(kāi)展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领域(yù)行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极(jí)推(tuī)广伙(huǒ)伴计划(huà),做好(hǎo)政(zhèng)策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产品(pǐn)、试点示范案(àn)例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持(chí)伙伴计划成员(yuán)引(yǐn)育(yù)更(gèng)多具(jù)有国际竞争力和(hé)发展潜力的人(rén)才,打造大模型人才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行(xíng)先(xiān)试。努(nǔ)力(lì)在国家相关部委指导和(hé)支持下,争创(chuàng)国家数据基(jī)础制(zhì)度先行先试(shì)示范(fàn)区(qū),建(jiàn)立健全鼓励(lì)包容创新(xīn)和审慎监(jiān)管的(de)环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革(gé)委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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