郑业成是否已婚郑业成是几线演员-IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站

郑业成是否已婚郑业成是几线演员 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手郑业成是否已婚郑业成是几线演员的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(né郑业成是否已婚郑业成是几线演员ng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。