概(gài)率分布函数右连续怎么理解(jiě),什么叫分布(bù)函数的(de)右连续是分布函数右连续说(shuō)的(de)是任一点x0,它(tā)的(de)F(x0+0)=F(x0)即是(shì)该点右极限等于该点(diǎn)函数值的(de)。
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概率分布函数右连续怎么(me)理解,什么叫分布函数的右连续
分布(bù)函数右连续说的(de)是任(rèn)一点x0,它的F(阿富汗是不是亡国了x0+0)=F(x0)即是该点(diǎn)右(yòu)极限(xiàn)等于(yú)该点函数(shù)值。
因为F(x)是一个(gè)单(dān)调有界非降函数,所以(yǐ)其(qí)任一(yī)点x0的右极限必然(rán)存在,然后(hòu)再证右极(jí)限和函数值即可(kě)。
概率分布函数是概率论(lùn)的基(jī)本概念(niàn)之一。
在(zài)实(shí)际问(wèn)题中,常常要研究一(yī)个随机(jī)变量ξ取值小于(yú)某一(yī)数值(zhí)x的(de)概(gài)率,这概率是x的函数,称这(zhè)种函(hán)数为随机变量(liàng)ξ的分(fēn)布函(hán)数,简称分布函数,记作(zuò)F(x),即F(x)=P(ξ 本质(zhì)原因并不(bù)是规(guī)定了“向右连(lián)续”,追溯根本原因是“分(fēn)布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。 由于lim的极小(xiǎo)量E是无法动态定(dìng)义(yì)的,离散(sàn)概率无法(fǎ)定义,连续概(gài)率也只好(hǎo)概率密度,所以E×l(l是(shì)E的数(shù)值跨(kuà)度)极限为(wèi)0,所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就是(shì)右连续。 概率分(fēn)布函数是(shì)概(gài)率论的(de)基本概念之一。 在实际问题(tí)中(zhōng),常(cháng)常要研究一个随机变量(liàng)ξ取(qǔ)值小于某一数(shù)值x的概(gài)率,这概率是x的函数,称(chēng)这种函数为随机变量ξ的(de)分布函阿富汗是不是亡国了数,简称分布函数,记(jì)作(zuò)F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以(yǐ)决定随机(jī)变量落(luò)入任何范围内的概率(lǜ)。 扩(kuò)展(zhǎn)资料: 连续(xù)的性质: 所有多(duō)项式函数都(dōu)是连(lián)续的。 早纤各类初等(děng)函数(shù),如指数函数、对数函数、平方根函数与三角函(hán)数(shù)在(zài)它们的定义域上也是连续的函数。 绝对值(zhí)函数也是(shì)连续(xù)的。 定义在非零实数上(shàng)的倒(dào)数(shù)函数f= 1/x是(shì)连续的。 但是如果函数的(de)定义域(yù)扩张(zhāng)到全(quán)体实(shí)数(shù),那么无论函数在零点取任(rèn)何值(zhí),扩(kuò)张后的函(hán)数都不是连续的。 非连续函数的一个例子是分段(duàn)定义的函数。 例如定义f为(wèi):f(x) = 1如果(guǒ)x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。 取(qǔ)ε = 1/2,不弊旁存(cún)在x=0的(de)δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域内。 另一个不连(lián)续函数的租睁橡例子为符(fú)号(hào)函数(shù)。 参考资(zī)料来源:百度百(bǎi)科-概率分布函数概率(lǜ)分布函数为什么是右(yòu)连续(xù)的(de)
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了