据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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