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中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省

中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省p>

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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