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fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细观察可以发(fā)现,活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生(shēng)产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。fe2o3是什么化学名称,feo是什么化学名称strong>

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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