据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题将进酒为何读qian将进酒为何读qiang，陈道明朗诵《将进酒》g，陈道明朗诵《将进酒》ong>。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。