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再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。