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新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“A新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久I可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀新冠密接人员需要隔离多少天最新政策，新冠密接人员要隔离多久，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。