据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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