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鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。<鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点/p>

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。