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王宝强学历,王宝强不是84年的吗

王宝强学历,王宝强不是84年的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降(jiàng)7.王宝强学历,王宝强不是84年的吗1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教王宝强学历,王宝强不是84年的吗育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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