据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学(xué)模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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