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天门中断楚江开的楚江指的是什么意思,天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜

天门中断楚江开的楚江指的是什么意思,天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化局等三部门(mén)拟组织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到(dào)2025年(nián),基本(běn)形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数(shù)字经(jīng)济(jì)高质(zhì)量发(fā)展的(de)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优质算力、高质量数(shù)据供(gōng)给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大模型创新(xīn)应(yīng)用引领全(quán)国(guó),每(měi)年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上行业(yè)标杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现突(tū)破性(xìng)成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展高地(dì)。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近(jìn)期(qī)迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场(chǎng)主体提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和(hé)技术创新。采用用户单(dān)位与大模型团队(duì)结对(duì)方(fāng)式(shì),对形成场(chǎng)景应用模(mó)式(shì)或(huò)试点(diǎn)案例的本(běn)市大(dà)模型团队(duì)训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业(yè)模型(xíng)调(diào)优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力(lì),给予10%的(de)财(cái)政补贴。探索支持(chí)各区重点布(bù)局的产业园区、基地(dì)按(àn)照入(rù)驻即享原则,对大(dà)模型企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  计(jì)划(huà)还提到(dào),谋划(huà)建设(shè)国家级数据训(xùn)练基地。在数据基础制度先行示(shì)范区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练(liàn)基地(dì),探(tàn)索高价值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权(quán)、安全和激(jī)励机制问(wèn)题,推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式(shì)。发(fā)挥本市从事(shì)人工智能训练(liàn)数据的专业(yè)服务商(shāng)优势(shì),为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段所需的数据提供数据支撑和(hé)技术服务,开发涵(hán)盖(gài)文本、图像(xiàng)、视(shì)频等多(duō)模态的高质量(liàng)数(shù)据集,助(zhù)力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  北京市(shì)通用(yòng)人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发(fā)展新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组(zǔ)织实施(shī)“北京市通(tōng)用人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下(xià)游合作伙伴,构(gòu)建政产学(xué)研用深度融合的协同联动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应用,解放和发展数(shù)字经济时代新的(de)生产(chǎn)力,赋能(néng)千(qiān)行百业数(shù)智化转型,助力全球(qiú)数字(zì)经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时(shí)代中国特色社会(huì)主义(yì)思想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻把握人工智能技(jì)术演进趋(qū)势和创新(xīn)发展规律,充分发挥(huī)本市人(rén)工智(zhì)能(néng)领域的(de)技术创新优势和产业(yè)资(zī)源(yuán)优(yōu)势,围绕人工智能(néng)大模型(xíng)的(de)开(kāi)发迭(dié)代,以(yǐ)场景应用为牵引,集聚上(shàng)下游伙伴(bàn),优化配置算力、数(shù)据和(hé)算法,加速(sù)大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智(zhì)能产业生态,打造数(shù)字经济发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工(gōng)作原(yuán)则

  创新驱(qū)动。加快推动大模型基(jī)础(chǔ)理论、关键技术和应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批(pī)标(biāo)志(zhì)性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的创新(xīn)应用成果(guǒ),提升北(běi)京人工智能(néng)创新策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推(tuī)进本市智慧(huì)城市应用(yòng)场景开放(fàng),加快(kuài)推动大模型在行业应用领域尽早(zǎo)落地,不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术和(hé)产(chǎn)品的(de)迭代升(shēng)级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能(néng)算(suàn)力(lì)不(bù)足、高质量数据供给不够等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用(yòng)我国在垂直领域的场(chǎng)景(jǐng)优势,弥补关键(jiàn)薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作。结合(hé)大模型(xíng)发展关键环节(jié),遴(lín)选各个(gè)环节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密合作(zuò)、高效(xiào)协(xié)同,形成产业链共(gòng)同体,共投资源、共有(yǒu)成果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模(mó)型创新应用引领(lǐng)全国,每年落地(dì)10个(gè)以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案(àn),培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际(jì)影响力(lì)的通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业发展高(gāo)地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭(dā)建人工智能大模型的(de)开(kāi)放合作平台(tái),建(jiàn)立协(xié)同合作机制,寻找利益(yì)契合点和最大(dà)公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动,实现(xiàn)资源供给充裕、技术自主(zhǔ)创新、应(yīng)用落地见效、合作(zuò)机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为(wèi)五类伙伴(bàn),即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型(xíng),各类(lèi)市场主体可承担(dān)一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供多元化高(gāo)质(zhì)量算力资源(yuán),保障本市大模型企业和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新,优先为本市大模(mó)型(xíng)团(tuán)队和创新企业提(tí)供优质(zhì)算力服务,提(tí)供一系列的人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业(yè)和个人开(kāi)发(fā)者的算力使用门槛,扩大本市大(dà)模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据(jù)伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据(jù)要(yào)素市场中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据交易方(fā天门中断楚江开的楚江指的是什么意思,天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜ng)在内(nèi)的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对(duì)大(dà)模型训练所需的高(gāo)质量(liàng)数据,发挥数据(jù)提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平(píng)台和数据服务方的技术(shù)支撑(chēng),实(shí)现(xiàn)训练数据的有(yǒu)效(xiào)供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金融、教(jiào)育、文旅等行(xíng)业(yè)的解决(jué)方案服务(wù)商,通过(guò)行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引,在(zài)通用大模(mó)型的基础上开发行业(yè)模(mó)型,落地行(xíng)业应用并提供日常服(fú)务,打通(tōng)模型即服务(wù)的最后一公里,并以行(xíng)业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙(huǒ)伴(bàn)

  应用(yòng)伙(huǒ)伴是(shì)指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务(wù)发展的(de)各类行业用户,通(tōng)过(guò)开(kāi)放自身典型场景,支撑打造基于行业数(shù)据的精(jīng)准模型,带(dài)动业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱(qū)动科技创(chuàng)新、培(péi)育标(biāo)杆(gān)企业、促进项(xiàng)目落地(dì),推(tuī)动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一(yī))加(jiā)快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优(yōu)势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归集现有算(suàn)力,为市场(chǎng)主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试点案例(lì)的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初(chū)创(chuàng)企业(yè)行(xíng)业模型调优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力(lì),给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各(gè)区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模(mó)型企(qǐ)业给予算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算(suàn)力供(gōng)给(gěi)能力。加快(kuài)建设海(hǎi)淀(diàn)区北京人(rén)工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝(cháo)阳区北京数字经济算(suàn)力中心(xīn)等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成(chéng)算力供给,完善本(běn)市算力供给(gěi)体系。建设(shè)北京市公共算力服务平台,汇(huì)聚云厂商和本(běn)地算力(lì),形(xíng)成(chéng)统一服务窗口并实(shí)现算(suàn)力任务(wù)调度,提升集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本市人(rén)工智能企业对算力的规模化需求。提(tí)高环(huán)京(jīng)地(dì)区算力一体(tǐ)化服务能力(lì),形成(chéng)全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三(sān))推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和(hé)供给目录,建立数据供需对(duì)接机制。基于市大数据(jù)中(zhōng)心和北京国际大数据交易所探索建设(shè)可(kě)用(yòng)于(yú)大模型训练的公共(gòng)数(shù)据专栏和社(shè)会(huì)数(shù)据(jù)专区,推动公共数据和(hé)社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在京国(guó)家(jiā)机关、科研(yán)院所、企事业(yè)单(dān)位丰富(fù)的数(shù)据资(zī)源优势,用好北(běi)京国际大(dà)数据交易所社会数据专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料库,形(xíng)成训练数据的定(dìng)向供给,对数(shù)据提供(gōng)方(fāng)给予一定比例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地。在(zài)数据基础制度先行示范区布局(jú)中(zhōng)谋(móu)划建设国家级数据训练基(jī)地,探(tàn)索(suǒ)高价值数(shù)据共享的(de)版权(quán)、安全和激励机制(zhì)问(wèn)题,推动(dòng)形成(chéng)基(jī)于(yú)贡(gòng)献的(de)商业化合(hé)作模式。发挥本市(shì)从事人工智能训练数据的(de)专业服务(wù)商优(yōu)势,为(wèi)大(dà)模(mó)型预训(xùn)练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据(jù)提供数(shù)据支撑(chēng)和技术(shù)服务,开发(fā)涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等(děng)多模态的高质量数(shù)据集,助(zhù)力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  (五(wǔ))实施大模型应(yīng)用创新标杆试(shì)点工程。围绕首都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场景,依(yī)托(tuō)私有化部署的算力集(jí)群(qún)资源(yuán),逐步开(kāi)展政务(wù)服(fú)务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施(shī)部署经验(yàn),探索政(zhèng)务服务大模型服务模式。支(zhī)持金融机构利用(yòng)大模型技术(shù)打造“全(quán)能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务半径和(hé)服务(wù)质量(liàng)。探索大模(mó)型助力智慧城市建设,推动城市(shì)大脑等城市管理(lǐ)公共平台开(kāi)放(fàng)数据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人(rén)工(gōng)智能产业链中布局,加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实现(xiàn)重点场景(jǐng)应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商零售等创新活(huó)跃的数据优势领域,加快推进大(dà)模型商(shāng)业化落地应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育(yù)、影音等场景落地应用(yòng)。加速(sù)信息交互领域的数字化转型,变(biàn)革知(zhī)识创(chuàng)造行业生(shēng)产(chǎn)方式,激发(fā)持续的数字创新活力,深(shēn)度(dù)赋能千行(xíng)百业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开发新范(fàn)式。变革软件领域的(de)开发(fā)应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成(chéng)式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚(jù)合创(chuàng)新,构建大(dà)模型开源社区,吸引科研院所、代(dài)码(mǎ)托(tuō)管平台、开(kāi)发(fā)者及(jí)团队在京(jīng)形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引(yǐn)入(rù)大模型应(yīng)用,提升国产操作系统、办公(gōng)、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型融合,加快推进智能(néng)工业(yè)软(ruǎn)件开发(fā)应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能。倡(chàng)导模(mó)型(xíng)即(jí)服务(wù),提升(shēng)云服务商、集成企业服(fú)务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现(xiàn)大(dà)模型(xíng)+互(hù)联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型底(dǐ)层支撑性技术筑基工程(chéng)。支持企业加大研发投入(rù),加(jiā)强(qiáng)互联协(xié)议(yì)、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片间(jiān)互联速(sù)率,构建高速计算集群网(wǎng)络传(chuán)输系(xì)统,提升(shēng)芯片算力(lì)水平及集(jí)群(qún)表现。推进(jìn)芯(xīn)片制造(zào)工(gōng)艺突破,加速工艺(yì)能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺(yì)技术代差,超前(qián)布局先进计算芯片新技术、新架构。开(kāi)展面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精准适(shì)配攻关,加(jiā)快(kuài)不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推(tuī)出(chū)基于自主(zhǔ)算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业(yè)自(zì)荐(jiàn)、行业(yè)组织推荐等方(fāng)式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员(yuán),形成(chéng)伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员资源(yuán)优势,帮助加(jiā)快(kuài)大模(mó)型(xíng)研(yán)发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务(wù)机制。建立与伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态(tài)化联(lián)系(xì)服务机制(zhì),将伙伴计划成员纳入市区两(liǎng)级重点企业服务(wù)机制。

  (三(sān天门中断楚江开的楚江指的是什么意思,天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜))加大(dà)资金(jīn)支持力度。利用高精尖(jiān)产业发展(zhǎn)资金等(děng)支持通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn),推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据流(liú)通(tōng)交易、关键(jiàn)技术研发(fā)等。充分利(lì)用高精(jīng)尖(jiān)发展基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极(jí)引入社会(huì)资本,鼓励设立通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)基金,加(jiā)大(dà)对企(qǐ)业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥本(běn)市(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域行(xíng)业协(xié)会、产业联(lián)盟等社会组织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀(xiù)经验做法、先进技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示范(fàn)案例(lì),加大推广力(lì)度(dù)。

  (五(wǔ))加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多具有(yǒu)国际(jì)竞争力和发展潜力的人才,打造大(dà)模型(xíng)人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支(zhī)持(chí)下,争创国家数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市(shì)经济(jì)和(hé)信息化局(jú)

  市(shì)科委(wěi)、中关村管(guǎn)委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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