据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生trong>神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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