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公元800年中国是什么朝代建立的,中国各个朝代时间表

公元800年中国是什么朝代建立的,中国各个朝代时间表 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把公元800年中国是什么朝代建立的,中国各个朝代时间表AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作(zuò),这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量公元800年中国是什么朝代建立的,中国各个朝代时间表-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú),但(dàn)是都(dōu)不尽如人意,它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实(shí)的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络(luò),以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频(pín),这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新,公元800年中国是什么朝代建立的,中国各个朝代时间表多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián),业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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