自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(z扣你几哇日语什么意思 扣你几哇撒由那拉是什么歌ài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目扣你几哇日语什么意思 扣你几哇撒由那拉是什么歌前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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