据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的