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尿布疹一般几天痊愈，宝宝尿布疹用什么药膏好得快 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会尿布疹一般几天痊愈，宝宝尿布疹用什么药膏好得快(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不尿布疹一般几天痊愈，宝宝尿布疹用什么药膏好得快开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。