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15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米

15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电(diàn)热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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