据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(太深是一种什么体验，太深是不是不好cái)料(liào)制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领(太深是一种什么体验，太深是不是不好lǐng)域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征(zhēng)。

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