据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)张姓与什么姓是世仇 全国张姓是一家吗>接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析(xī)人(rén)士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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