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读西的字有哪些，读喜的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

读西的字有哪些，读喜的字有哪些因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。