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一文钱等于多少人民币,一贯钱相当于现在多少钱

一文钱等于多少人民币,一贯钱相当于现在多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNe一文钱等于多少人民币,一贯钱相当于现在多少钱t是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因为(wèi)太(tài)逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后,其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低(dī)的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián),业界也有不少技(jì)术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán),这方面(miàn)一文钱等于多少人民币,一贯钱相当于现在多少钱,由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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