自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有T亲爱的让你㖭我下黑iktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zh亲爱的让你㖭我下黑ào)片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)亲爱的让你㖭我下黑了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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