芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升，更(gèng)重要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā)，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳(láo)动力的下(xià)降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失(shī)业人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢，服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速，新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下，对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此(cǐ)可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时，经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题，因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万，仅增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的(de)9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián)，这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落，预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

　　失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为，青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据，青年失业主要原因是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人(湖南电大几本，湖南长沙电大是几本rén)口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的(de)，这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类似，青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄限制，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65％左右(yòu)。同(tóng)时，这5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看，青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前，需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制湖南电大几本，湖南长沙电大是几本(zhì)造业和电热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四(sì)个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本一致，即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(lì)（该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数），来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分(fēn)化，带来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn)，应届生就业(yè)压力大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言(yán)，这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代，城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率(lǜ)，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长，但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续(xù)高速增长空(kōng)间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体，大部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和(hé)失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间(jiān)里，该年龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

　　二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围，并非针对全部(bù)就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点，未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展，调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，湖南电大几本，湖南长沙电大是几本我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正，但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究(jiū)报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：IDC站长站，IDC站长，IDC资讯--IDC站长站 湖南电大几本，湖南长沙电大是几本