据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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