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单倍行距是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢单倍行距是多少翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(c单倍行距是多少hǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。