据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(ché领略的意思ng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　领略的意思不过，值得注意的是(shì)，领略的意思有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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